6月24日上午,美国肯尼索州立大学伍绍恩教授在D2-402为学院师生作题为“跨模态推理自主机器人”的学术报告,并就相关前沿问题进行了深入探讨。报告由学院副院长陶冶教授主持,学院40余名师生参加。
![](/__local/0/6F/7B/99FEB43639CB1488B8B161645F3_E89F0D43_2F4CD.jpg)
自主机器人在互联工业应用中有广泛的应用前景。伍绍恩教授在报告中,介绍了基于零样本模仿学习策略的跨模态推理模型,以及如何通过构建基于Unity3D的虚拟仿真系统,提供高精度的物理特征(重力、外观等)模拟环境,为机器人的训练与测试提供虚实融合的平台。最后,伍绍恩教授从学校历史、学习环境、培养方式和未来发展等方面,向在场有出国读研意向的学生介绍了Kennesaw State University的情况,并从如何开始申请、申请流程以及成功申请技巧等方面进行了详细地解读。
伍绍恩教授的报告深入浅出,对学院师生从事相关领域的学习和研究有着重要的启发作用。报告结束后,伍绍恩教授对在场师生提出的问题做了详细耐心的解答,现场气氛热烈,师生受益匪浅。
报告人简介:伍绍恩教授,美国Kennesaw State University信息技术系主任、应用计算中心主任。IEEE高级会员、IEEE MMTC联合主席、ACM会员。曾任Illinois State University教授、Ball State University教授、University of Southern Mississippi计算学院助理教授、ADTRAN科学家、朗讯公司贝尔实验室技术人员。在无线网络、物联网、智能健康和自主机器人等领域发表了85篇高水平论文。承担了来自NSF、NASA、Cisco、NVIDIA、Intel、Dell和Microsoft多项课题。