题目:因果学习与特征选择![undefined undefined](/__local/B/B2/7E/F52E2D99B592554194E397B1052_4DEB61CD_50F0.jpg?e=.jpg)
报告人:陈欢欢 中国科学技术大学教授、博导、国家青年人才
时间:7月1日上午10:00
地点:D2-402
腾讯会议:327-605-281
摘要:近年来,因果学习逐渐成为人工智能的研究热点。报告研究因果关系在特征选择技术的应用。相对于传统技术选择的特征,因果特征不仅具有良好而鲁棒的预测性,还具备多层次的可解释性。报告将介绍该领域的发展进程和最新技术,通过若干生物医学场景的应用案例,展示因果特征选择的鲁棒和可解释性优势。
报告人简介:陈欢欢,中国科学技术大学教授、博导、国家青年人才。主要研究方向包括:机器学习、数据挖掘与智能计算。主持科技创新2030新一代人工智能重大专项、国家重点研发计划课题、国家自然科学基金委重大研究计划项目、重点项目、面上项目、青年项目,以及中-英国际合作交流项目等多项。获2009年IEEE Transactions on Neural Networks Outstanding最佳论文奖、2011年IEEE计算智能协会优秀博士论文奖、全英杰出博士论文奖、2015年国际神经网络学会年度青年科学家奖、2017年教育部自然科学二等奖、2019年中国科学院优秀导师奖和2023年安徽省教学成果一等奖。
信息科学技术学院(微电子学院)
数据科学学院
2023.6.28